易 老師 解答

2022-11-09 14:28

其一，數據分析及報告?！柏攧諗底只D型解決方案”實現了將多個報告、工具和數據整合并簡化為統一平臺。例如，財務部門可創建一個安全KPI數據湖，將標準化數據和來自超過一百個數據源的KPI整合到一起，并通過微軟Power BI進行訪問;訪問權限則能夠通過Azure活動目錄進行管理，同時具備共享標準報告的角色門戶。

  以微軟的自身實踐為例，數字化工具和平臺的使用，為來自銷售、財務和運營的3萬多名月活躍用戶提供了統一的數據和報告解決方案;標準報告和自助服務的組合，讓超過2000組的KPI數據得到了有效利用;超過1,000份總部和現場報告被數字化報告取代，編輯和驗證數據的時間減少了20%，約合每季度15萬小時;業務審查標準化和自動化也讓準備時間從兩個月縮減至兩天。

  

易 老師 解答

2022-11-09 14:29

其二，戰略分析及預測。對銷售數據進行預測，是財務團隊的日常核心工作之一，也是其與銷售團隊的分歧點所在。從公司運營層面出發，更加貼合實際預期的數據預測往往更具備指導性。

  

易 老師 解答

2022-11-09 14:29

其三，業務流程自動化?！柏攧諗底只D型解決方案”也融入了微軟一直以來倡導的“全民開發者”理念?，F代化財務模型中，涉及企業核心業務的復雜流程與數據架構，需要IT部門與管理決策部門共同制定。但值得注意的是，現代化財務同樣包含了不觸及核心運營，僅在財務團隊內部運轉的簡單流程，這恰恰是現代化財務可提升的空間之一